Zuverlässigkeit und Konsistenz in der Psychometrie

Anonim

Wenn wir jemanden oder etwas Verlässliches anrufen, meinen wir, dass diese konsistent und zuverlässig sind. Zuverlässigkeit ist auch ein wichtiger Bestandteil eines guten psychologischen Tests. Schließlich wäre ein Test nicht sehr wertvoll, wenn er inkonsistent wäre und jedes Mal andere Ergebnisse liefert. Wie definieren Psychologen Zuverlässigkeit? Welchen Einfluss hat es auf psychologische Tests?

Zuverlässigkeit bezieht sich auf die Konsistenz einer Maßnahme. Ein Test gilt als zuverlässig, wenn wir wiederholt dasselbe Ergebnis erhalten. Wenn zum Beispiel ein Test zur Messung eines Merkmals bestimmt ist (z. B. Introversion), sollten die Ergebnisse bei jeder Verabreichung eines Tests an ein Subjekt ungefähr gleich sein. Leider ist es nicht möglich, die Zuverlässigkeit genau zu berechnen, sie kann jedoch auf verschiedene Arten geschätzt werden.

Test-Retest-Zuverlässigkeit

Die Test-Retest-Zuverlässigkeit ist ein Maß für die Konsistenz eines psychologischen Tests oder einer Bewertung. Diese Art der Zuverlässigkeit wird verwendet, um die Konsistenz eines Tests über die Zeit zu bestimmen. Die Test-Retest-Zuverlässigkeit wird am besten für Dinge verwendet, die im Zeitablauf stabil sind, wie zum Beispiel Intelligenz.

Die Test-Retest-Zuverlässigkeit wird gemessen, indem ein Test zweimal zu zwei verschiedenen Zeitpunkten durchgeführt wird. Bei dieser Art der Zuverlässigkeit wird davon ausgegangen, dass sich die gemessene Qualität oder Konstruktion nicht ändert.

In den meisten Fällen ist die Zuverlässigkeit höher, wenn zwischen den Tests nur wenig Zeit vergangen ist.

Das Test-Retest-Verfahren ist nur eine der Möglichkeiten, um die Zuverlässigkeit einer Messung zu bestimmen. Andere Techniken, die verwendet werden können, umfassen die Zuverlässigkeit eines Interpreters, die interne Konsistenz und die Zuverlässigkeit der Parallelformen.

Es ist wichtig anzumerken, dass die Test-Retest-Zuverlässigkeit sich nur auf die Konsistenz eines Tests bezieht und nicht unbedingt auf die Gültigkeit der Ergebnisse.

Zuverlässigkeit zwischen Rater

Diese Art der Zuverlässigkeit wird bewertet, indem zwei oder mehr unabhängige Richter den Test bewerten. Die Bewertungen werden dann verglichen, um die Konsistenz der Bewerter-Schätzungen zu bestimmen.

Um die Zuverlässigkeit der Inter-Rater zu testen, können Sie jedem Prüfling eine Punktzahl zuweisen. Beispielsweise bewertet jeder Bewerter möglicherweise Elemente auf einer Skala von 1 bis 10. Als Nächstes müssen Sie die Korrelation zwischen den beiden Bewertungen berechnen, um die Zuverlässigkeit der Tester zwischen den Bewertern zu bestimmen.

Ein weiteres Mittel zur Überprüfung der Zuverlässigkeit von Inter-Rater besteht darin, die Bewerter bestimmen zu lassen, in welche Kategorie jede Beobachtung fällt, und dann den Prozentsatz der Übereinstimmung zwischen den Bewertern berechnen. Wenn die Bewerter also 8 von 10 übereinstimmen, weist der Test eine Zuverlässigkeitsrate von 80% auf.

Parallele Forms-Zuverlässigkeit

Die Zuverlässigkeit von Parallelformularen wird durch den Vergleich zweier verschiedener Tests, die mit demselben Inhalt erstellt wurden, bewertet. Dies wird erreicht, indem ein großer Pool von Testelementen erstellt wird, die die gleiche Qualität messen, und die Elemente dann zufällig in zwei separate Tests aufgeteilt werden. Die beiden Tests sollten dann gleichzeitig an dieselben Probanden verabreicht werden.

Interne Konsistenz Zuverlässigkeit

Diese Form der Zuverlässigkeit wird verwendet, um die Konsistenz der Ergebnisse über die Elemente des gleichen Tests hinweg zu beurteilen. Im Wesentlichen vergleichen Sie Testelemente, die dasselbe Konstrukt messen, um die interne Konsistenz der Tests zu ermitteln. Wenn Sie eine Frage sehen, die einer anderen Testfrage sehr ähnlich erscheint, kann dies darauf hindeuten, dass die beiden Fragen zur Bewertung der Zuverlässigkeit verwendet werden. Da die beiden Fragen ähnlich sind und darauf abzielen, dasselbe zu messen, sollte der Testteilnehmer beide Fragen gleich beantworten, was darauf schließen lässt, dass der Test eine interne Konsistenz aufweist.

Faktoren, die die Zuverlässigkeit beeinflussen können

Es gibt verschiedene Faktoren, die die Zuverlässigkeit einer Maßnahme beeinflussen können. Zunächst und vielleicht am offensichtlichsten ist es wichtig, dass das Messobjekt ziemlich stabil und konsistent ist. Wenn sich die gemessene Variable regelmäßig ändert, sind die Ergebnisse des Tests nicht konsistent.

Aspekte der Testsituation können sich auch auf die Zuverlässigkeit auswirken. Wenn der Test beispielsweise in einem extrem heißen Raum durchgeführt wird, werden die Befragten möglicherweise abgelenkt und können den Test nicht optimal abschließen. Dies kann die Zuverlässigkeit der Maßnahme beeinflussen. Andere Dinge wie Müdigkeit, Stress, Krankheit, Motivation, schlechte Anweisungen und Ablenkungen in der Umwelt können die Zuverlässigkeit beeinträchtigen.

Zuverlässigkeit vs. Gültigkeit

Es ist wichtig zu beachten, dass ein Test nicht nur dann Gültigkeit hat, weil er zuverlässig ist. Gültigkeit bezieht sich darauf, ob ein Test tatsächlich misst, was er zu messen behauptet. Stellen Sie sich Zuverlässigkeit als Maß für Präzision und Gültigkeit als Maß für Genauigkeit vor. In einigen Fällen kann ein Test zuverlässig sein, ist aber nicht gültig. Stellen Sie sich zum Beispiel vor, dass Bewerber einen Test machen, um festzustellen, ob sie ein bestimmtes Persönlichkeitsmerkmal haben. Obwohl der Test möglicherweise konsistente Ergebnisse liefert, misst er möglicherweise nicht wirklich das Merkmal, das er zu messen vorgibt.

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